Requisitos:
Python, Data Warehouse, SQL, ETL, Glue, Data Lake, Redshift, Data Catalog, S3, RDS Oracle, EMR, RDS Dynamo DB, Step function, IAM
Amplo conhecimento dos servicos relacionados ao AWS Data lake;
Bons conhecimentos em modelagem de dados;
Bons conhecimentos em bancos de dados relacionais;
Experiencia em trabalhar com Bancos/Finanças (BFSI) e certificação Associate AWS sao diferenciais.
Atividades:
Projetar pipelines que ingerem dados de varias fontes internas e externas;
Desenvolver e manter scripts de processamento e transformacao de dados utilizando Python;
Criar processo para verificar qualidade de dados, adicionar metadados no catologo de dados;
Auxiliar na integracao de diversas ferramentas de consumo de dados com dados transformados;
Construir e manter data warehousese e data lakes usando o AWS Redshift;
Monitorar e solucionar problemas de pipelines de dados e sistemas usando o AWS CloudWatch e outras ferramentas de monitoramento;
Automatizar o processamento e a implantacao de dados usando o AWS Lambda e outras tecnologias
BENEFÍCIOS:
Vale Transporte
Vale Alimentação
SALÁRIO: A combinar
Horário: Comercial
Regime de Contratação: Efetivo (CLT)
VAGAS: 1
Cidade: Londrina - PR